pi extension · v0.5.0
Sabe cuánto trabajó tu agente en cada cliente, proyecto y tarea. Y cuánto te costó.
pi install npm:kankaku$ /kankaku summary (today) orchestrator: work 41m12s, waiting 3m40s, 6 record(s), $0.82 subagent: work 18m05s, waiting 0m00s, 3 record(s), $0.31 tasks: 6, wall 44m52s, work 41m12s, $1.13 $ /kankaku sync uploaded 2, updated 1, skipped 4, failed 0 synced through 2026-09-20T18:42:11.000Z
Sesión real de /kankaku
1. Instala
Un paquete de pi.
2. Trabaja
kankaku mide solo. Al abrir un proyecto nuevo te pregunta de qué cliente es.
3. Reporta con datos
Tiempo y coste por cliente, proyecto y tarea. En la terminal o en el hub.
Para quien trabaja por proyecto
Freelance, estudios y equipos que entregan por cliente y quieren saber qué parte del trabajo hizo la IA, cuánto tardó de verdad y cuánto costó.
Por cliente y proyecto
Cada minuto y cada token, asignado a quien corresponde.
Trabajo vs. espera
Cuenta lo que el agente trabajó, no lo que te esperó.
Sesiones y tareas
Del prompt suelto a la tarea entregada, con su historia.
Subagentes sin duplicar
Nunca cuenta el mismo minuto dos veces.
Un panel para el negocio
El hub: clientes, proyectos, tareas y tendencias. Autoalojado.
Exporta y decide
CSV o JSON para tu facturación o tu informe.
El hub: el control de tu trabajo con IA por cliente, proyecto y sesión. Las capturas muestran datos de demostración, ficticios.






- Local por defecto — sin hub, cero red.
- El prompt nunca sube salvo que lo actives.
- Hub autoalojado — sin terceros.
Mejor con Engram
Si trabajas con Engram, el hub también cuenta qué se hizo.
- Cada sesión sale con su objetivo, no con un id.
- El resumen de lo hecho, junto al tiempo y el coste.
- Sin Engram no cambia nada.
Instalar
pi install npm:kankakuVer en GitHub · github.com/soyunninja/kankaku