pi · Claude Code · CLI
エージェントが各クライアント・プロジェクト・タスクにどれだけ作業したかがわかります。かかったコストも。
クイックスタート
npm install -g kankaku
kankaku setupその後、kankakuを実行するとダッシュボードが開きます。
$ kankaku today site tasks 3 wall 32m work 24m wait 8m $0.82 total tasks 3 wall 32m work 24m wait 8m $0.82
kankaku CLIの実行例（架空のデータ）
1. インストール
2つのコマンドでインストールと設定。
2. 作業する
kankakuが自動で測定します。piでは新しいプロジェクトのクライアントを聞かれ、Claude CodeではHubのカタログから自動で決まります。
3. データで報告
クライアント・プロジェクト・タスク別の時間とコスト。ターミナルでもHubでも。
プロジェクト単位で働く人のために
クライアント別に納品するフリーランス、スタジオ、チーム向け。AIがどの部分を担当し、実際にどれくらい時間がかかり、いくらコストがかかったかを知りたい人のために。
クライアントとプロジェクト別
すべての分とトークンを、正しい相手に割り振ります。
作業時間と待機時間
エージェントが作業した時間だけを数えます。待たせた時間は数えません。
セッションとタスク
単発のプロンプトから、納品したタスクまで、履歴付きで。
サブエージェントも正確に
同じ時間を二重に数えません。
ビジネス用の1つのダッシュボード
Hub: クライアント、プロジェクト、タスク、傾向。自己ホスト型。
エクスポートして判断
請求書作成やレポートのために、CSVかJSONで。
- デフォルトはローカル — Hub未設定なら通信なし。
- 有効化しない限りプロンプトは送信されません。
- Hubは自己ホスト型 — 第三者なし。
Engramでもっと便利に
Engramを使っていれば、Hubも何をしたかを伝えます。
- 各セッションが、IDではなく目的付きで届きます。
- やったことの要約が、時間とコストの横に並びます。
- Engramがなくても何も変わりません。
利用可能 kankakuはnpmで公開中。
ライブデモ
架空データの読み取り専用Hubを試せます。何をしても保存されません。
- メールアドレス
demo@kankaku.io- パスワード
demokankaku
